La réponse Techplaces

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Pour relever ce défi, nous avons mobilisé une équipe pluridisciplinaire :

• 1 Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Data Analysts
• 2 Data Engineers

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En mode agile, cette task force a construit un outil d’aide à la décision basé sur la Data Science, capable d’orienter les investissements marketing grâce à des modèles prédictifs.

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La démarche

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Notre feuille de route s’est structurée en étapes clés :

• Collecte et nettoyage des données historiques sales & marketing,
• Feature engineering pour enrichir les jeux de données,
• Modélisation bayésienne sous Python,
• Analyse et itérations continues avec les équipes métier.

Cette approche bayésienne a permis de produire des prédictions dynamiques, ajustées en temps réel dès que de nouvelles données étaient disponibles.

Les résultats

Dès mai 2022, une première version opérationnelle a été déployée. Résultat : les budgets 2023 ont pu être optimisés dès la première utilisation.

• Moins d’arbitraire, plus de ROI.
• Une meilleure visibilité sur les choix budgétaires.
• La Data transformée en véritable levier de croissance.

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